99 种语言
支持自动语言检测和多语言转录产品体验，适合全球团队与内容。
AI Speech to Text
模型能力需要产品边界
AI 转录可能受噪声、口音、术语和重叠发言影响。Knovox 保留时间戳、置信度和可编辑分段，让用户能够复核高影响内容。
为什么使用 Knovox
围绕真实转录工作流设计
说话人分离
为多人音频生成发言者标签，并允许跨全文统一重命名。
模板化洞察
使用 12 种内置模板或用户自定义提示词，生成面向场景的结构化结果。
三步完成
从原始媒体到可交付文本
01
添加内容
上传音视频、在浏览器录音，或提交可公开访问的 YouTube 链接。
02
异步转录
Knovox 在隔离计算面提取音轨、分片并生成时间戳和说话人标签。
03
复核与交付
校对正文和说话人，检查结构化摘要，再导出文档、字幕或结构化数据。
适用场景
让同一份转录服务不同工作
客户洞察
提取需求、异议、原话和下一步。
内部知识
把同步会议转成可搜索、可分享的异步文档。
无障碍与字幕
为视频和音频提供可编辑的文字版本。
一次转录，多种交付方式
一次转录，多种交付方式
同一份转录可以进入文档、字幕、内容生产和自动化工作流。
TXTDOCXPDFSRTVTTCSVMarkdownJSON
常见问题
开始处理内容前需要了解什么
01AI 转录会不会出错？
会。清晰音频通常效果更好，但人名、数字、术语和责任归属必须人工检查。
02使用什么模型？
Compute Provider 支持 OpenAI 转录与摘要模型，也提供本地 Simulator；具体模型可通过环境变量配置。
03客户内容会用于训练吗？
Knovox 不会将客户内容用于自身模型训练。媒体和文本仅在提供转录、摘要和导出功能所需的范围内处理。
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